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運輸問(wèn)題的調整量怎么算_運輸問(wèn)題調整量的確定

時(shí)間:2025-03-31 00:00:13 作者:運輸問(wèn)題的調整量怎么算_運輸問(wèn)題調整量的確定 點(diǎn)擊:

1.關(guān)于路基土方計量中的超運問(wèn)題
2.運籌說(shuō) 第期 | 運輸問(wèn)題硬核知識點(diǎn)梳理—表上作業(yè)法求解運輸問(wèn)題
3.這道運輸問(wèn)題的產(chǎn)銷(xiāo)不平衡問(wèn)題怎么解的,為什么A1提供給B4 1?
4.線(xiàn)性規劃問(wèn)題的最小運輸量怎么確定?
5.運輸問(wèn)題方案調整的方法

關(guān)于路基土方計量中的超運問(wèn)題

       工程定額中明確指出,土方運輸的計量單位是立方米公里(M3*KM)。在計算超距離運輸費用時(shí),需要考慮實(shí)際運輸量與單價(jià)。具體計算方法為:總土方量乘以單位公里的土方單價(jià)加上超出1公里部分的長(cháng)度與超距單價(jià)的乘積。其中,超距部分的長(cháng)度等于總長(cháng)度減去基本運輸距離1公里。

       以一個(gè)具體的工程為例,假設某工程需要運輸立方米的土方,運輸距離為5公里。按照定額,基價(jià)為每立方米每公里元。若超出1公里,超出部分每公里按元計價(jià)。首先計算基本運輸費用,立方米乘以元/立方米公里等于元。接著(zhù)計算超出部分的費用,超出距離為4公里,即5公里減去基本的1公里,超出部分的費用為4公里乘以元/立方米公里,等于元。因此,總的運輸費用為元加上元,即元。

       在實(shí)際操作中,為了確保準確無(wú)誤地計算出超運費用,施工方需要精確測量運輸距離,并且在合同中明確超距單價(jià)。這樣可以避免因計算錯誤而導致的成本增加或減少。同時(shí),合理規劃運輸路線(xiàn),盡量減少超運情況的發(fā)生,也有助于降低工程成本。

       值得注意的是,不同的工程項目可能有不同的具體規定,因此在執行時(shí)還需參照具體合同和當地定額標準。此外,隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步和管理方式的改進(jìn),土方運輸的效率和成本也在不斷優(yōu)化。

       綜上所述,正確理解和應用土方運輸的計量方法對于控制工程成本和提高工作效率具有重要意義。施工方應嚴格遵守相關(guān)規定,并結合實(shí)際情況進(jìn)行合理規劃,以實(shí)現經(jīng)濟效益最大化。

運籌說(shuō) 第期 | 運輸問(wèn)題硬核知識點(diǎn)梳理—表上作業(yè)法求解運輸問(wèn)題

       本文將深入探討運輸問(wèn)題的解決方法——表上作業(yè)法。在前一期內容中,我們學(xué)習了運輸問(wèn)題的數學(xué)模型與特點(diǎn)。接下來(lái),我們將重點(diǎn)介紹表上作業(yè)法,以求解運輸問(wèn)題的高效策略。

       ### 初始調運方案

       #### 1. **西北角法**

       此法操作簡(jiǎn)便,迅速找到一個(gè)初始基可行解,但存在解效不佳的情況。通過(guò)觀(guān)察西北角單元格開(kāi)始,逐步填充調運方案。

       #### 2. **最小元素法**

       以最低運費為原則,優(yōu)先運輸,試圖降低整體運輸成本。步驟包括尋找最小運費并相應調整調運方案。

       #### 3. **沃格爾法**

       計算各供應點(diǎn)與銷(xiāo)售點(diǎn)間的罰數,優(yōu)先考慮罰數最小的單元格進(jìn)行調運,從而優(yōu)化初始方案。這種方法在大規模運輸問(wèn)題中表現出色。

       ### 最優(yōu)性檢驗

       #### 1. **閉回路法**

       通過(guò)尋找閉回路并計算檢驗數來(lái)判斷解的最優(yōu)性,適用于復雜問(wèn)題,但計算繁瑣。

       #### 2. **位勢法**(對偶變量法)

       通過(guò)簡(jiǎn)便的對偶變量計算,快速判定解的最優(yōu)性,尤其在大規模問(wèn)題中更具優(yōu)勢。

       ### 表上作業(yè)調整

       #### 1. **調整策略**

       根據檢驗數進(jìn)行調運方案的優(yōu)化,確保最終方案為最優(yōu)。

       #### 2. **實(shí)際應用**

       實(shí)際問(wèn)題中,靈活運用表上作業(yè)法,解決運輸問(wèn)題。

       ### 運輸問(wèn)題總結

       通過(guò)學(xué)習表上作業(yè)法,我們掌握了求解運輸問(wèn)題的高效方法,包括初始調運方案的確定和最優(yōu)性的檢驗。實(shí)踐應用中,靈活運用這些策略,可以有效解決各類(lèi)運輸問(wèn)題。下期,我們將進(jìn)一步探討運輸問(wèn)題,敬請關(guān)注。

這道運輸問(wèn)題的產(chǎn)銷(xiāo)不平衡問(wèn)題怎么解的,為什么A1提供給B4 1?

       我也不是很懂這題目,也不知道最小元素法。應該是有N種方案的。

       我的理解是:

       產(chǎn)地A1產(chǎn)量5,A2是6,A3是8,5+6+8=

       銷(xiāo)地B1銷(xiāo)量4,B2是8,B3是6,B4是1,4+8+6+1=

       本來(lái)產(chǎn)銷(xiāo)應該是平衡的,問(wèn)題是,初始方案不合理,導致B4有市無(wú)貨,B1、B2、B3均超產(chǎn)能發(fā)貨,又賣(mài)不掉,三方都累,還造成資源的浪費,所以需要調整,合理化。

       A1是5,正好可以分拆4和1,這兩個(gè)都是市場(chǎng)需要的數字,如果讓我調的話(huà),我可能會(huì )更傾向A1→B1(4),A1→B4(1),A2→B3(6),A3→B2(8)

       當然,實(shí)際運作還需要考慮不同地區的路程遠近,運費高低。

線(xiàn)性規劃問(wèn)題的最小運輸量怎么確定?

       從常識判斷載重3噸的貨車(chē)雇傭價(jià)格高于載重2噸的雇傭價(jià)格, 所以我們?yōu)榱私?jīng)濟最大化, 因盡量的少使用載重3噸的貨車(chē)并且車(chē)輛的運送次數也需要控制在盡量少的范圍. 至此將該問(wèn)題作為一個(gè) 線(xiàn)性?xún)?yōu)化的問(wèn)題即為:

       假設載重2噸貨車(chē)的一次往返費用為a元, 載重3噸貨車(chē)的一次往返費用為b元, 使用載重2噸貨車(chē)x次, 使用載重3噸貨車(chē)y次, 運送次數期望范圍區間為[c, d]. 據已知情況可得如下公式:

       目標函數最小運費: f(x,y)_min = ax + by

       限制條件方程組為:?

       c <= x + y <= d

       b > a

       2x + 3y <=

       x, y ∈ N*

       上述方程聯(lián)立. 這樣即可求得一組或多組優(yōu)化解[x, y].

       下圖列出所有的組合:

擴展閱讀:

       線(xiàn)性規劃(Linear programming,簡(jiǎn)稱(chēng)LP)是運籌學(xué)中研究較早、發(fā)展較快、應用廣泛、方法較成熟的一個(gè)重要分支,它是輔助人們進(jìn)行科學(xué)管理的一種數學(xué)方法。研究線(xiàn)性約束條件下線(xiàn)性目標函數的極值問(wèn)題的數學(xué)理論和方法。英文縮寫(xiě)LP。它是運籌學(xué)的一個(gè)重要分支,廣泛應用于軍事作戰、經(jīng)濟分析、經(jīng)營(yíng)管理和工程技術(shù)等方面。為合理地利用有限的人力、物力、財力等資源作出的最優(yōu)決策,提供科學(xué)的依據。

參考資料: 百度百科 - 線(xiàn)性規劃

運輸問(wèn)題方案調整的方法

       運輸問(wèn)題方案調整的方法主要包括表上作業(yè)法、圖上作業(yè)法和智能化方法。

       首先,表上作業(yè)法是求解運輸問(wèn)題的一種簡(jiǎn)便而有效的方法。這種方法的核心在于通過(guò)表格的形式來(lái)展現運輸問(wèn)題的各個(gè)要素,如供應量、需求量和單位運價(jià)等。通過(guò)一系列的計算和調整步驟,如確定初始基可行解、求解檢驗數以及進(jìn)行閉回路調整等,可以逐步優(yōu)化運輸方案,直至找到最優(yōu)解。這種方法直觀(guān)易懂,適用于規模較小的運輸問(wèn)題。

       其次,圖上作業(yè)法也是一種常用的運輸問(wèn)題求解方法。與表上作業(yè)法不同,圖上作業(yè)法通過(guò)繪制交通網(wǎng)絡(luò )圖來(lái)直觀(guān)地展現運輸路徑和流量。在這種方法中,各種運輸節點(diǎn)和線(xiàn)路被清晰地標注在圖上,便于分析和調整。通過(guò)圖上作業(yè)法,可以更加直觀(guān)地識別出運輸過(guò)程中的瓶頸和浪費環(huán)節,從而有針對性地進(jìn)行優(yōu)化。例如,在復雜的物流網(wǎng)絡(luò )中,圖上作業(yè)法可以幫助決策者快速找到最優(yōu)的運輸路徑和流量分配方案。

       最后,隨著(zhù)科技的發(fā)展,智能化方法在運輸問(wèn)題方案調整中的應用越來(lái)越廣泛。這些方法包括線(xiàn)性規劃、啟發(fā)式算法和人工智能等。智能化方法能夠處理大規模的運輸問(wèn)題,并且在求解速度和精度方面具有顯著(zhù)優(yōu)勢。例如,線(xiàn)性規劃可以通過(guò)建立數學(xué)模型來(lái)精確地描述運輸問(wèn)題,并通過(guò)求解器快速找到最優(yōu)解。啟發(fā)式算法則可以在可接受的時(shí)間內找到近似最優(yōu)解,適用于對求解時(shí)間有嚴格要求的情況。而人工智能方法則可以通過(guò)學(xué)習和優(yōu)化歷史數據來(lái)自動(dòng)調整運輸方案,實(shí)現運輸過(guò)程的智能化和自動(dòng)化。

       總的來(lái)說(shuō),運輸問(wèn)題方案調整的方法多種多樣,應根據具體問(wèn)題的特點(diǎn)和需求來(lái)選擇合適的方法。在實(shí)際應用中,這些方法可以相互補充和結合,以達到更好的優(yōu)化效果。隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng )新,未來(lái)還將有更多高效、智能的運輸問(wèn)題解決方案出現。


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